Rayon Mathématiques
Analyse des séries temporelles : applications à l'économie et à la gestion

Fiche technique

Format : Broché
Nb de pages : VIII-338 pages
Poids : 550 g
Dimensions : 16cm X 24cm
ISBN : 978-2-10-054935-1
EAN : 9782100549351

Analyse des séries temporelles

applications à l'économie et à la gestion


Collection(s) | Eco sup
Paru le
Broché VIII-338 pages

Quatrième de couverture

Cette 3e édition, mise à jour des développements les plus récents et enrichie de nouveaux exercices, traite de manière pédagogique les techniques - classiques et modernes - d'analyse des séries temporelles. Elle répond aux questions suivantes :

  • Quelles sont les méthodes de prévision des ventes ?
  • Que sont un lissage exponentiel et la méthodologie de Box-Jenkins ?
  • Comment procéder à l'analyse spectrale ?
  • Que sont les tests de racine unitaire et comment les utiliser ?
  • Pourquoi recourir aux processus Arfima ou Arch ?

À forte incidence mathématique, réputée technique, l'analyse des séries temporelles trouve des applications diverses en macroéconomie, finance, marketing...

Un site Internet permet au lecteur de télécharger les séries statistiques et les programmes de traitement utilisés.

Biographie

Régis Bourbonnais est Maître de Conférences à l'Université Paris-Dauphine et chercheur au LEDa (Laboratoire Économie Dauphine).

Michel Terraza est Professeur à l'Université Montpellier I et chercheur au Lameta.

Avis des lecteurs

Du même auteur : Régis Bourbonnais

Econométrie

Pratique de la prévision à court terme : conception de systèmes de prévisio

Econométrie

Prévision des ventes : théorie et pratique

Analyse des séries temporelles : application à l'économie et à la gestion

Comment optimiser les approvisionnements

Comment optimiser les approvisionnements

Du même auteur : Michel Terraza

Analyse des séries temporelles : application à l'économie et à la gestion

Analyse des séries temporelles en économie

Statistique descriptive : 30 exercices corrigés

Inférence statistique et probabilités

Analyse des séries temporelles : application à l'économie et à la gestion