Bases de données NoSQL et big data : concevoir des bases de données pour le big data : cours et travaux pratiques

Fiche technique

Format : Broché
Nb de pages : X-312 pages
Poids : 630 g
Dimensions : 18cm X 26cm
ISBN : 978-2-340-00261-6
EAN : 9782340002616

Bases de données NoSQL et big data

concevoir des bases de données pour le big data
cours et travaux pratiques

De Philippe Lacomme, Sabeur Aridhi, Raksmey Phan,

Chez Ellipses

Collection(s) | Technosup

Paru le 02/12/2014

Broché X-312 pages

Quatrième de couverture

L'ouvrage : niveau C (Master - Écoles d'ingénieurs - Recherche)

Les bases de données NoSQL, ou non relationnelles, procèdent d'une logique différente du modèle SQL pour stocker de très grands volumes de données de natures variées. Elles s'affranchissent des contraintes classiques et fournissent une architecture nouvelle, souple et performante. Le Big Data rassemble des technologies répondant aux 4 V : Volume important, Variété d'informations, Vélocité du traitement, Variabilité des sources.

L'ouvrage s'emploie à rendre ces techniques accessibles. Il propose une présentation synthétique des systèmes de bases de données NoSQL dans une approche transversale sur plusieurs plateformes : NetBeans et Eclipse. Le propos est constamment illustré par de nombreux exemples implémentés sous forme de travaux pratiques utilisant : Oracle, MongoDB, Cassandra, Neo4j, Redi et Hbase.

Des vidéos et des compléments gratuits sont disponibles sur le site web du livre : http://www.isima.fr/~lacomme/NoSQL/.

Biographie

Philippe Lacomme est Maître de conférences à l'ISIMA (Institut Supérieur d'Informatique, de Modélisation et leurs Applications). Il est co-auteur de trois livres dans la présente collection (Programmation linéaire avancée, Nouvelles technologies d'accès aux données et Web services).

Sabeur Aridhi est ATER à l'Université Blaise Pascal où il assure des cours et T.P. de bases de données et de fouille de données.

Raksmey Phan est Ater à l'Université Blaise Pascal où il assure des cours et T.P. de bases de données et de recherche opérationnelle. Il est co-auteur d'un livre sur les bases de données dans la même collection.