Fiche technique
Format : Broché
Nb de pages : XVIII-219 pages
Poids : 493 g
Dimensions : 18cm X 25cm
ISBN : 978-2-10-072074-3
EAN : 9782100720743
Big data et machine learning
manuel du data scientist
Quatrième de couverture
Big Data et machine learning
Manuel du data scientist
Cet ouvrage s'adresse à tous ceux qui réfléchissent à la meilleure utilisation possible des données au sein de l'entreprise, qu'ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou spécialistes métier.
Le Big Data s'est imposé comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent à construire un avantage concurrentiel grâce à l'exploitation de leurs données clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc.
Mais quelle solution technique choisir ? Quelles compétences métier développer au sein de la DSI ?
Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d'un projet Big Data, en appréhender les concepts sous-jacents (en particulier le machine learning) et acquérir les compétences nécessaires à la mise en place d'un data lab.
Il combine la présentation :
- de notions théoriques (traitement statistique des données, calcul distribué...) ;
- d'outils (écosystème Hadoop, Storm...) ;
- d'exemples de machine learning ;
- d'une organisation typique d'un projet de data science.
