Rayon Gestion des entreprises
Métaheuristiques pour l'ordonnancement multicritère et les problèmes de transport

Fiche technique

Format : Relié
Nb de pages : VII-323 pages
Poids : 687 g
Dimensions : 17cm X 24cm
ISBN : 978-2-7462-4523-5
EAN : 9782746245235

Métaheuristiques pour l'ordonnancement multicritère et les problèmes de transport


Collection(s) | Productique
Paru le
Relié VII-323 pages

Quatrième de couverture

Productique

Pour assurer une production de biens de qualité, de manière fiable et dans des délais maîtrisés, les organisations ont besoin d'outils d'exécution optimale de tâches tels que l'ordonnancement. Le succès des méthodologies de résolution des problèmes d'ordonnancement de production basées sur les métaheuristiques s'explique par leur capacité à fournir des solutions proches de l'optimum, dans des temps raisonnables.

Cet ouvrage se consacre, dans un premier temps, aux métaheuristiques appliquées aux problèmes d'ordonnancement multicritère, qui sont des cas particuliers des problèmes d'optimisation combinatoire multicritère, généralement NP-difficiles. Puis, il s'intéresse aux préoccupations d'ordonnancement dans le secteur du transport qui suscitent également de multiples problèmes d'optimisation. Deux grands domaines d'application se distinguent, celui des systèmes de transport et celui des ressources de transport intervenant dans un atelier.

Biographie

Bassem Jarboui est professeur à l'université de Sfax, en Tunisie. Ses activités de recherche portent sur les applications des métaheuristiques aux problèmes d'ordonnancement de la production et du transport.

Ingénieur de Supélec et professeur à l'université Paris-Est Créteil, Patrick Siarry dirige des recherches sur les méthodes heuristiques pour l'optimisation difficile, inspirées de la physique, la biologie ou l'éthologie.

Jacques Teghem est professeur à la Faculté polytechnique de l'université de Mons en Belgique. Ses recherches concernent l'optimisation multicritère, l'optimisation combinatoire, la gestion de production et les métaheuristiques.

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