Rayon Traitement des données et des connaissances
Modélisation décisionnelle : concevoir la base de données pour les traitements OLAP

Fiche technique

Format : Broché
Nb de pages : 392 pages
Poids : 657 g
Dimensions : 18cm X 21cm
ISBN : 978-2-409-00793-4
EAN : 9782409007934

Modélisation décisionnelle

concevoir la base de données pour les traitements OLAP

Chez ENI

Collection(s) | Datapro
Paru le
Broché 392 pages

Quatrième de couverture

Modélisation décisionnelle

Concevoir la base de données pour les traitements OLAP

Ce livre a pour objectif de fournir au lecteur toutes les clés pour concevoir une base de données décisionnelle efficace, s'intégrant parfaitement à une solution OLAP et permettant également d'entrevoir des nouvelles possibilités dans la manipulation de la donnée. Il s'adresse à un public ayant déjà des connaissances en bases de données. La connaissance des progiciels décisionnels est un plus mais n'est pas indispensable.

L'auteur suit un fil conducteur pour la conception d'un modèle de données et répond aux questions que se posera naturellement le lecteur au fur et à mesure de l'avancement, notamment sur les contraintes inhérentes à un choix de modélisation, et lui permet de trouver les compromis entre la théorie et la réalité du terrain.

À travers les premiers chapitres, le lecteur est invité à repenser et réorganiser la donnée technique autour d'une vision objet, la transformant ainsi en une véritable ressource. Les chapitres qui suivent lui permettent de saisir et de mettre des noms sur les concepts de modélisation propres au décisionnel (dimension, cube, langage, modèle...). La suite du livre permet au lecteur de savoir identifier et formaliser un besoin pour réussir à le transposer dans cette architecture si spéciale mais si puissante. Enfin, le lecteur apprendra à enrichir et optimiser le modèle créé.

Biographie

Ingénieur en informatique décisionnelle de l'École des Mines de Nantes, Thibault Bourcy a travaillé sur la mise en place de nombreux systèmes décisionnels pour des entreprises de transport, vente au détail, banques, assurances, télécoms ou encore des administrations publiques. Certifié sur plusieurs technologies de Business Intelligence, il transmet à travers les pages de ce livre toute son expertise technique enrichie de nombreux retours d'expérience.

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