Apprentissage, mémoire, analyse sémantique latente LSA

Ce numéro 8.₁, de Studia Informatica Universalis est composé de cinq articles. Dont l'objectif principal est de montrer que comme modèle statistique de la représentation des connaissances (en mémoire), LSA peut être considérée comme un outil qui apporte des solutions aux problèmes (i) du traitement sémantique du langage naturel, (ii) de l'acquisition des connaissances, et (iii) de l'adaptation de l'apprentissage au niveau initial des connaissances des apprenants.

- Learning, memory and Latent Semantic Analysis
S. Jhean-Larose, G. Denhière

- Modeling Semantic Memory
W. Kintsch

- Summa-A LSA Integrated Developpement System
H. Baier, W. Lenhard, J. Hoffmann, W. Schneider

- Knowledge evaluation based on LSA : MCQs and free answer questions
S. Jhean-Larose, V. Leclercq, J. Diaz, G. Denhière, B. Bouchon-Meunier

- A Text Relatedness and Dependency Computational Model
C. Bellissens, P. Jeuniaux, N.D. Duran, S.McNamara

- A Document Classification with LSA and Pretopology
M. Ahat, S. Nen Amor, M. Bui, S. Jhean-Larose, G. Denhière